Phát triển thang đo đa cấp
Phát triển thang đo đa cấp xây dựng và xác thực các công cụ đo lường cho dữ liệu thu thập từ các cá nhân được lồng ghép trong các đơn vị cấp cao hơn như lớp học, tổ chức hoặc phòng khám. Phương pháp này phân tách phương sai của mục hỏi thành các thành phần trong nhóm và giữa các nhóm, đảm bảo rằng độ tin cậy và cấu trúc nhân tố được đánh giá đồng thời ở cả hai cấp độ.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
- Raudenbush, S. W. & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/multilevel-scale-development
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ compare
- Phân tích nhân tố khẳng định đa cấp (MCFA)Trắc lượng tâm lý↔ compare
- Multilevel Measurement InvarianceTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Phân tích độ tin cậy đa cấpTrắc lượng tâm lý↔ compare
- Phát triển thang đoTrắc lượng tâm lý↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →