ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelinemultivariate-modeling

Mô hình phương trình cấu trúc

Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) là một khuôn khổ thống kê toàn diện kết hợp phân tích đường dẫn (path analysis) (Sewall Wright, 1921) và phân tích yếu tố khẳng định (confirmatory factor analysis) để kiểm định các mô hình nhân quả phức tạp liên kết các biến quan sát được và biến tiềm ẩn. Được Jöreskog (1973) chính thức hóa với phần mềm LISREL, SEM cho phép ước lượng đồng thời các mối quan hệ đo lường (cách các biến đo lường các cấu trúc tiềm ẩn) và các mối quan hệ cấu trúc (cách các cấu trúc ảnh hưởng đến kết quả), làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để kiểm định lý thuyết trong tâm lý học, dịch tễ học, nghiên cứu tổ chức và khoa học sức khỏe, nơi các quá trình trung gian, điều tiết và tiềm ẩn phức tạp đòi hỏi phân tích tích hợp.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mô hình phương trình cấu trúc
Phân tích nhân tốMô hình đa cấpPhân tích Hồi quy Đa biếnPhân tích tương quan chí…Phân tích kết hợp BayesSuy luận Bayes có sai số…Nghiên cứu kiểm định mô…Phân tích trung gian điề…Mạng BayesMạng Bayes có Sai số Đo…

+40 more

Nguồn tài liệu

  1. Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
  2. Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
  3. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/structural-equation-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Được tham chiếu bởi

Phân tích tương quan chính tắc Bayes (Bayesian CCA)Phân tích kết hợp BayesSuy luận Bayes có sai số đo lườngNghiên cứu kiểm định mô hình BayesPhân tích trung gian điều tiết BayesMạng BayesMạng Bayes có Sai số Đo lườngNghiên cứu định lượng quan sát BayesNghiên cứu Khảo sát BayesPhân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Dynamic Causal ModelingPhân tích nhân tốNghiên cứu xác nhận phân cấpNghiên cứu kiểm định mô hình phân cấpPhân tích nhân tố xác nhận theo chiều dọcTính hợp lệ phân biệt theo chiều dọcKiểm định Bất biến Đo lường DọcNghiên cứu kiểm định mô hình theo chiều dọcƯớc lượng Hợp lý Tối đaPhân tích trung gianMô hình hóa hỗn hợpPhân tích trung gian điều tiếtPhân tích nhân tố xác nhận đa nhóm (MG-CFA)Kiểm định tính bất biến của phép đo đa nhómMultilevel Measurement InvariancePhân tích trung gian đa cấpMô hình đa cấpPhân tích Hồi quy Đa biếnNghiên cứu tương quan đa biếnNghiên cứu Giải thích Đa biếnNghiên cứu dọc đa biếnNghiên cứu kiểm định mô hình đa biếnNghiên cứu bảng đa biếnPhân tích nội dung định lượng đa biếnTính hợp lệ theo quy luật (Nomological Validity)Phân tích nhân tố khám phá thứ bậcNghiên cứu xác nhận dựa trên dữ liệu bảngNghiên cứu kiểm định mô hình dựa trên dữ liệu bảngPhân tích đường dẫnPhân tích nhân tố xác nhận mạnh mẽĐộ tin cậy phân biệt mạnh mẽPhân tích trung gian mạnh mẽNghiên cứu kiểm định mô hình mạnh mẽPhân tích trung gian điều tiết mạnh mẽGiá Trị Nomological Mạnh mẽPhân tích đường dẫn mạnh mẽMô hình phương trình cấu trúc mạnh mẽPhân tích lực cho Mô hình Cấu trúc Tuyến tínhNghiên cứu xác nhận có hỗ trợ mô phỏngĐo lường hình thái dựa trên voxel

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →

ScholarGate — Structural Equation Modeling (Structural Equation Modeling (SEM)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/research-statistics/structural-equation-modeling · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026