Phân tích nhân tố xác nhận theo chiều dọc
Phân tích nhân tố xác nhận theo chiều dọc (CFA theo chiều dọc) áp dụng một mô hình đo lường được chỉ định về mặt lý thuyết cho dữ liệu thu thập tại hai hoặc nhiều thời điểm. Mục đích chính của nó là xác minh rằng một thang đo đo lường cùng một cấu trúc tiềm ẩn theo cùng một cách qua thời gian — một điều kiện tiên quyết để rút ra kết luận hợp lệ về sự thay đổi từ dữ liệu đo lường lặp lại.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+6 nữa
Nguồn tài liệu
- Widaman, K. F. & Reise, S. P. (1997). Exploring the measurement invariance of psychological instruments: Applications in the substance use domain. In K. J. Bryant, M. Windle & S. G. West (Eds.), The science of prevention: Methodological advances from alcohol and substance abuse research (pp. 281–324). American Psychological Association. link ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 9780805864786
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/longitudinal-confirmatory-factor-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khám phá theo chiều dọc (Longitudinal EFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Kiểm định Bất biến Đo lường DọcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Kiểm định Bất biến Đo lườngTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích nhân tố khẳng định đa cấp (MCFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →