Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory factor analysis - EFA) giảm một tập hợp lớn các biến quan sát thành một số lượng nhỏ các nhân tố chung tiềm ẩn. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong phát triển thang đo và đo lường tâm lý để khám phá cấu trúc chiều mà một tập hợp các mục tương quan dựa vào, mà không cần chỉ định trước cấu trúc đó.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+52 more
Nguồn tài liệu
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ compare
- Phân tích Cronbach's Alpha (Độ tin cậy)Thống kê↔ compare
- Phân tích thành phần chínhHọc máy↔ compare
- Mô hình phương trình cấu trúc (SEM)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →