Nghiên cứu kiểm định mô hình Bayes — So sánh mô hình Bayes và đánh giá giả thuyết

Nghiên cứu kiểm định mô hình Bayes là một thiết kế định lượng, trong đó các mô hình lý thuyết hoặc giả thuyết cạnh tranh được đánh giá bằng cách so sánh xác suất biên (marginal likelihoods) của chúng dựa trên dữ liệu quan sát được. Công cụ trung tâm là hệ số Bayes (Bayes factor) — một tỷ lệ định lượng mức độ mà dữ liệu có khả năng xảy ra dưới một mô hình hơn là dưới một mô hình khác. Khác với kiểm định ý nghĩa giả thuyết không (null-hypothesis significance testing), kiểm định mô hình Bayes mang lại bằng chứng trực tiếp ủng hộ hoặc chống lại các giả thuyết cụ thể, tích hợp kiến thức tiên nghiệm (prior knowledge), và có thể ủng hộ giả thuyết không thay vì chỉ đơn thuần là không bác bỏ được nó.