Omega McDonald cho dữ liệu đa phân loại
Omega McDonald cho dữ liệu đa phân loại ước tính độ tin cậy nhất quán nội tại của một thang đo bao gồm các mục có thứ tự (đa phân loại) — như các phản hồi theo kiểu Likert — bằng cách tính toán omega từ một mô hình nhân tố được điều chỉnh theo ma trận tương quan polychoric thay vì ma trận tương quan Pearson, cho ra các ước tính không chệch bởi tính rời rạc của các phản hồi mục.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Zumbo, B. D., Gadermann, A. M., & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI: 10.22237/jmasm/1177992180 ↗
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830750
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). McDonald's Omega Reliability for Polytomous Items. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/polytomous-mcdonalds-omega
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Alpha Cronbach dạng thứ tựTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Phân tích độ tin cậy thứ bậcTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →