ScholarGate
Trợ lý
Latent structureScale / measurement

Phân tích nhân tố khám phá thứ bậc

Phân tích nhân tố khám phá thứ bậc (Ordinal Exploratory Factor Analysis - Ordinal EFA) khám phá các nhân tố tiềm ẩn bên dưới một tập hợp các mục thứ bậc — điển hình là thang đo Likert — bằng cách tính toán các tương quan đa cấp (polychoric correlations) giữa các mục và sau đó áp dụng ước lượng bình phương nhỏ nhất có trọng số. Phương pháp này tránh được những sai lệch phát sinh khi các phương pháp EFA liên tục được áp dụng một cách ngây thơ cho các phản hồi phân loại có thứ tự.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateOrdinal EFA (Ordinal Exploratory Factor Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026