Latent structureScale / measurement

Phân tích nhân tố thăm dò đa phân

Phân tích nhân tố thăm dò đa phân (Polytomous EFA) mở rộng EFA tiêu chuẩn cho dữ liệu phản hồi phân loại có thứ tự (kiểu Likert) bằng cách thay thế ma trận tương quan Pearson bằng ma trận tương quan đa phân (polychoric). Nó phục hồi biến liên tục tiềm ẩn mà mỗi mục đa phân được giả định phản ánh, mang lại các tải nhân tố chính xác hơn và cấu trúc nhân tố được xác định rõ hơn so với việc coi điểm số thứ tự như thể chúng là liên tục.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026