Multilevel Measurement Invariance Testing
Trong dữ liệu phân cấp, những người trả lời thuộc về các cụm tự nhiên — học sinh trong các lớp học, nhân viên trong các công ty, bệnh nhân trong các bệnh viện. Trước khi so sánh điểm số giữa các cụm này hoặc xem xét các hiệu ứng chéo cấp độ, nhà nghiên cứu phải đặt câu hỏi: liệu bảng câu hỏi có đo lường cùng một cấu trúc theo cùng một cách ở mỗi cấp độ không? Kiểm định bất biến đo lường đa cấp trả lời chính xác câu hỏi này bằng cách khớp một mô hình nhân tố hai cấp và kiểm tra xem các tải nhân tố và các điểm chặn mục có ổn định bên trong các cụm và giữa các cụm hay không. Nếu không có kiểm tra này, các so sánh chéo cấp độ có thể gây hiểu lầm vì bản thân cấu trúc có thể thay đổi ý nghĩa khi di chuyển lên hệ thống phân cấp.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Muthén, B. O., & Asparouhov, T. (2009). Multilevel factor analysis of class and student achievement components. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(2), 250–270. link ↗
- Ryu, E. (2014). Factorial invariance in multilevel confirmatory factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 67(1), 172–194. DOI: 10.1111/bmsp.12014 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/psychometrics/multilevel-measurement-invariance
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA)Trắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Kiểm định Bất biến Đo lườngTrắc lượng tâm lý↔ so sánh
- Mô hình phương trình cấu trúcThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →