ScholarGate
Асистент
MCDMRankingcrisp

Метод Монте-Карло — Поширення стохастичної невизначеності через модель багатокритеріального вибору рішень (MCDM)

МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО (Метод Монте-Карло — Поширення стохастичної невизначеності через модель багатокритеріального вибору рішень (MCDM)) — це метод ранжування для багатокритеріального вибору рішень (MCDM), представлений Метрополісом Н. та Уламом С. у 1949 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+80 more

Джерела

  1. Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/monte-carlo-simulation

Згадується в

Агентно-орієнтоване дискретно-подієве моделюванняАгентне моделювання (ABM)Симуляція черг на основі агентівАгентний аналіз сценаріївАгентно-орієнтований аналіз чутливостіАпроксимаційні байєсівські обчисленняБайєсівське агентне моделювання[REQUIRES UKRAINIAN TRANSLATION]Байєсівське моделювання дискретних подійBayesian Markov ModelБайєсівське мікросимуляційне моделюванняБайєсівська Монте-Карло симуляціяBayesian Queueing SimulationБайєсівський сценарний аналізБайєсівський аналіз чутливостіБайєсівська динаміка системІмітаційне моделювання методом бутстрепуКлітинні автоматиДетерміновані клітинні автоматиДетермінована Марковська модельДетерміністична мікросимуляціяДетермінований аналіз сценаріївДетерміністичний аналіз чутливостіЦифровий двійник: гібридна віртуальна реплікаСимуляція дискретного виборуДискретно-подієве моделювання (DES)Дискретно-подієве моделювання систем (DES)Глобальний аналіз чутливостіГібридний аналіз надійностіВибіркове оцінювання за допомогою важливого відборуОцінювання методом ресемплінгу «ковзний ніж» (Jackknife Resampling Estimation)Латинське гіперкубічне вибиранняМетод Монте-Карло на основі Марковських ланцюгів (MCMC)Марковська модельМікросимуляціяБагатокритеріальне дискретно-подієве моделюванняБагатоцільова мікросимуляціяБагатоцільовий аналіз чутливостіБагаторівнева Монте-Карло симуляціяМоделювання агентних сценаріїв політикиАналіз сценарних політикPolicy Scenario Discrete-Event SimulationМікросимуляція політичних сценаріївСимуляція Монте-Карло для сценаріїв політикиАналіз чутливості політики до сценаріївЙмовірнісний аналіз сейсмічної небезпеки (PSHA)Моделювання систем масового обслуговуванняМетод Тагучі на основі ризикуНадійна агент-орієнтована модельно-симуляційна розробкаНадійна дискретно-подієва симуляціяНадійна Марковська модельНадійна мікросимуляціяНадійна симуляція Монте-КарлоРобастне моделювання систем масового обслуговуванняНадійний сценарний аналізНадійна оцінка чутливостіАналіз сценаріїв та симуляція «що-якщо»Аналіз чутливості з аналізом дерев відмовАналіз чутливості з аналізом придатності процесуЧуттєвий аналіз із аналізом першопричинКаузально-порівняльне дослідження за допомогою симуляціїSimulation-assisted confirmatory researchКонтрольна карта за допомогою симуляціїДослідження перерізу з підтримкою симуляціїДизайн ex post facto за допомогою симуляціїАналіз видів та наслідків відмов із застосуванням моделюванняАналіз дерев відмов із підтримкою моделюванняДослідження з перевірки гіпотез за допомогою симуляціїАналіз придатності процесу за допомогою симуляціїСимуляційно-асистований кількісний контент-аналізАналіз надійності за допомогою симуляціїСтатистичне управління процесами за допомогою симуляціїДослідження трендів за допомогою симуляціїСтохастичні автоматні системи (SCA)Стохастичні диференціальні рівняння (СДР)Стохастичне дискретно-подієве моделюванняСтохастичне динамічне програмуванняСтохастичне лінійне програмуванняСтохастична Марковська модельСтохастичне мікромоделюванняСтохастичне змішано-цілочисельне програмуванняСтохастична багатоцільова оптимізаціяІмітаційне моделювання систем масового обслуговуванняСтохастичний аналіз сценаріївСтохастичний аналіз чутливостіСтохастична динаміка системСистемна динамікаКвантифікація невизначеностіValue at Risk (VaR)Методи зниження дисперсії для Монте-Карло симуляцій
ScholarGateMONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/monte-carlo-simulation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026