Метод Монте-Карло — Поширення стохастичної невизначеності через модель багатокритеріального вибору рішень (MCDM)
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО (Метод Монте-Карло — Поширення стохастичної невизначеності через модель багатокритеріального вибору рішень (MCDM)) — це метод ранжування для багатокритеріального вибору рішень (MCDM), представлений Метрополісом Н. та Уламом С. у 1949 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+80 more
Джерела
- Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/monte-carlo-simulation
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →