Квантифікація невизначеності — Поліноміальний хаос та сурогатні моделі Крігінга

Квантифікація невизначеності (UQ) — це обчислювальна структура для систематичного вимірювання того, як невизначеність у вхідних даних моделі поширюється на невизначеність у її вихідних даних. Базуючись на теорії поліноміального хаосу Вінера (1938) та формалізована для загальних стохастичних задач Сю та Карніакісом (2002), UQ використовує дві основні стратегії: розклад на поліноміальний хаос (PCE), який представляє вихід моделі як ряд ортогональних поліномів, що відповідають вхідним розподілам, та сурогатні моделі Крігінга (гаусові процеси), які замінюють дорогі симуляції швидкими статистичними наближеннями, що базуються на невеликій кількості ретельно вибраних прогонів.