Оцінювання методом ресемплінгу «ковзний ніж» (Jackknife Resampling Estimation)
Оцінювання методом «ковзний ніж» — це класична техніка ресемплінгу, яка обчислює зміщення та дисперсію статистичної оцінки шляхом систематичного виключення одного спостереження за раз і переобчислення статистики на кожній зменшеній вибірці. Запропонований Морісом Кенуєм (Maurice Quenouille) у 1956 році для корекції зміщення та розширений Джоном Тьюкі (John Tukey) у 1958 році, який і вигадав назву, цей метод є історичним попередником бутстрепу і залишається аналітично розв'язним для гладких, диференційовних оцінок.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Крос-валідаціяПрийняття рішень↔ compare
- Метод Монте-КарлоПрийняття рішень↔ compare
- Тест з перестановки (рандомізації)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →