ScholarGate
Асистент

ARIMA та згладжування

31 — методи цієї родини.

Вибране

Модель ARIMA (Авторегресійна інтегрована ковзна середня)ARIMA is a univariate time-series forecasting model that combines autoregressive, integrated (differencing), and moving-average components to predict a single continuous series froМодель ARIMA (Авторегресійна інтегрована ковзна середня)The ARIMA(p,d,q) model is the standard workhorse for univariate time series forecasting. It combines autoregressive terms (past values), differencing to induce stationarity, and moМодель ARMA (авторегресійна ковзна середня)The ARMA(p,q) model describes a stationary time series as a combination of two components: an autoregressive part that regresses the current value on its own past p values, and a mETS: Похибка, Тренд, Сезонне Експоненційне ЗгладжуванняETS is a comprehensive exponential smoothing framework that automatically selects additive or multiplicative combinations of the error (E), trend (T) and seasonal (S) components ofETSformerETSformer is a deep learning architecture for time-series forecasting introduced by Woo et al. in 2022. It integrates classical exponential smoothing principles directly into the TПросте та подвійне експоненційне згладжування (SES / Хольт)Exponential smoothing is a family of basic time-series forecasting models in which each new observation updates a smoothed estimate by a weighting parameter. Simple exponential smo

Маршрут читання

Найчастіше цитовані фундаментальні методи цієї теми, у порядку їх розвитку — місце для початку, якщо ви тут уперше.

  1. Модель ARMA (авторегресійна ковзна середня)1970автор: George E. P. Box and Gwilym M. Jenkins
  2. Модель SARIMA1970 (first edition); 1976 (revised)автор: Box, Jenkins, and Reinsel
  3. ETS: Похибка, Тренд, Сезонне Експоненційне Згладжування2008автор: Hyndman, Koehler, Ord & Snyder (state space framework)
усі методи на цій полиці ↓

Усі методи 31

Модель ARIMA (Авторегресійна інтегрована ковзна середня)Модель ARIMA (Авторегресійна інтегрована ковзна середня)Модель ARMA (авторегресійна ковзна середня)ETS: Похибка, Тренд, Сезонне Експоненційне ЗгладжуванняETSformerПросте та подвійне експоненційне згладжування (SES / Хольт)Модель Фур'є ARIMAМодель Фур'є ARMAМодель Фур'є SARIMAПотрійне експоненційне згладжування Хольта-ВінтерсаМодель ковзного середнього (MA)Аналіз потужності для багаторівневих моделей та моделей зі змішаними ефектамиНелінійна модель ARIMAМодель нелінійної ARMA (NARMA)Нелінійна модель SARIMAПанельна модель ARIMAМодель Панельної ARMAПанельна модель SARIMARobust ARIMA ModelРобастна модель ARMAРобастна модель SARIMAНадійний аналіз часових рядівСезонна ARIMA (SARIMA)Модель SARIMASARIMAXARIMA-модель зі структурними змінамиМодель SARIMA зі структурними розривамиМодель ARIMA з параметрами, що змінюються в часі (TVP-ARIMA)Модель ARMA з часовими параметрами (TVP-ARMA)Модель SARIMA з параметрами, що змінюються в часі (TVP-SARIMA)Сезонне коригування X-13ARIMA-SEATS

Ще в розділі «Часові ряди та прогнозування»