Аналіз потужності для багаторівневих моделей та моделей зі змішаними ефектами
Багатовимірний аналіз потужності — це процедура планування розміру вибірки, призначена для ієрархічних, кластеризованих або поздовжніх дослідницьких дизайнів, у яких спостереження вкладені у одиниці вищого рівня, такі як учні у школах або пацієнти у клініках. Формалізований у літературі з багатовимірного моделювання Сніідерсом і Боскером (Snijders and Bosker, 1993, розширено 2012) та Хоксом, Моербеком і ван де Схутом (Hox, Moerbeek, and van de Schoot, 2017), він враховує внутрішньокласову кореляцію (ICC) та ефект дизайну, що виникає при кластеризації даних, забезпечуючи адекватність як кількості кластерів, так і розміру кластера для виявлення цільового ефекту.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Змішана модель ефектівСтатистика↔ compare
- Однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для дисперсійного аналізуСтатистика↔ compare
- Аналіз потужності для множинної регресіїСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →