Regression model

Потрійне експоненційне згладжування Хольта-Вінтерса

Потрійне експоненційне згладжування Хольта-Вінтерса — це прогностична модель, яка розширює подвійне згладжування Хольта шляхом додавання сезонного компонента, запровадженого Пітером Вінтерсом у 1960 році на основі роботи Чарльза Хольта. Вона відстежує три величини, що змінюються — рівень, тренд і сезонність — і комбінує їх для прогнозування неперервного часового ряду.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/holt-winters

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/holt-winters · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026