Regression modelEconometrics / time series

Робастна модель ARMA

Модель Robust ARMA розширює класичну структуру Autoregressive Moving Average (ARMA), замінюючи чутливу функцію втрат найменших квадратів методами оцінювання, стійкими до викидів — зазвичай M-оцінками або медіанними підходами. Це захищає оцінки коефіцієнтів та прогнози від спотворення адитивними викидами, зсувами рівня або інноваційними викидами, які є поширеними в економічних та фінансових часових рядах.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/robust-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/robust-arma-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026