ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

ARIMA-модель зі структурними змінами

ARIMA-модель зі структурними змінами розширює стандартну структуру ARIMA шляхом явного виявлення та врахування одного або декількох раптових зсувів у рівні, тренді або динаміці часового ряду. Замість того, щоб застосовувати єдиний набір параметрів ARIMA до всього зразка, вона підбирає окремі специфікації ARIMA для кожного режиму, визначеного виявленими датами змін.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/structural-break-arima-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026