ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Модель ARIMA з параметрами, що змінюються в часі (TVP-ARIMA)

Модель ARIMA з параметрами, що змінюються в часі (TVP-ARIMA), розширює класичну структуру ARIMA, дозволяючи коефіцієнтам авторегресії та ковзного середнього змінюватися з часом, а не залишатися фіксованими. Представлена у формі простір-стан та оцінена за допомогою фільтра Калмана, вона призначена для економічних та фінансових часових рядів, динамічна структура яких змінюється у відповідь на структурні розриви, зміни політики чи переходи між режимами.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 9780521405737
  2. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the Presence of Stochastic Parameter Variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-arima-model

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateTime-varying parameter ARIMA model (Time-Varying Parameter Autoregressive Integrated Moving Average Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/time-varying-parameter-arima-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026