Regression model

Сезонна ARIMA (SARIMA)

SARIMA є сезонним розширенням моделі ARIMA Бокса-Дженкінса, яке додає сезонне диференціювання та сезонні авторегресійні та ковзні середні члени. Розроблена в рамках Бокса, Дженкінса, Рейнсела та Люнга (5-те видання, 2015), вона прогнозує ряди, шаблон яких повторюється щорічно, щомісяця або щотижня.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/sarima · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026