Shapiro-Wilk Normallik Testi
Shapiro-Wilk normality test · Ayrıca şöyle bilinir: Shapiro-Wilk W test, W test for normality, Shapiro-Wilk normallik testi
Shapiro-Wilk testi, sürekli bir değişkenin normal bir dağılımdan çekilip çekilmediğini kontrol eden bir hipotez testidir. Samuel Shapiro ve Martin Wilk tarafından 1965 yılında tanıtılmış olup, en güçlü normallik testlerinden biri olarak kabul edilir ve 5000'in altındaki örneklem boyutları için önerilir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Tek bir sürekli değişkenin normalliğini test etmek için kullanın, genellikle parametrik testler uygulamadan önce bir varsayım kontrolü olarak. Sürekli bir değişken ve en az birkaç gözlem gerektirir (StatWise uygulaması yaklaşık sekiz gözlem minimum bekler). 5000'in altındaki örneklemler için önerilir; çok büyük örneklemler için Kolmogorov-Smirnov testi genellikle tercih edilir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Normallikten sapmaları tespit etmek için en güçlü testlerden biri olarak kabul edilir.
- Geniş bir örneklem boyutu aralığında, özellikle küçük ve orta ölçeklilerde iyi çalışır.
- Uygulaması basittir ve her büyük istatistiksel paket tarafından raporlanır.
- Sürekli bir değişken gerektirir ve ayrık veya kategorik veriler için tasarlanmamıştır.
- Çok büyük örneklemlerde güvenilirliğini yitirir, çünkü önemsiz sapmaları bile anlamlı olarak işaretler; yalnızca n'nin 5000'in altında olduğu durumlar için önerilir.
- Yalnızca normalliği değerlendirir - verilerin hangi spesifik şekilde normallikten saptığı hakkında bir şey söylemez.
SSS
Shapiro-Wilk mi yoksa Kolmogorov-Smirnov'u mu tercih etmeliyim?
Shapiro-Wilk genellikle daha güçlüdür ve 5000'in altındaki örneklemler için önerilen seçenektir. Çok büyük örneklemler için Kolmogorov-Smirnov testi genellikle tercih edilir, çünkü Shapiro-Wilk büyük n'lerde bile önemsiz sapmaları anlamlı olarak işaretleme eğilimindedir.
Anlamlı olmayan bir sonuç ne anlama gelir?
0.05'in üzerindeki bir p-değeri, normallik aleyhine anlamlı bir kanıt olmadığı anlamına gelir, bu nedenle normalliği varsayan yöntemlerle devam edebilirsiniz. Verilerin tam olarak normal olduğunu kanıtlamaz - sıfır hipotezini reddedememek pozitif bir kanıt değildir.
Kaç gözlem yapmam gerekiyor?
Test, anlamlı olması için sürekli bir değişken ve en azından küçük bir örneklem gerektirir; StatWise uygulaması yaklaşık sekiz veya daha fazla gözlem bekler. Çok az nokta ile testin non-normalliği tespit etme gücü düşüktür.
Verilerim testi geçemedi - ne yapmalıyım?
Örneklem boyutunu göz önünde bulundurun ve karar vermeden önce bir histogram veya Q-Q grafiği inceleyin. Eğer non-normallik gerçek ise, değişkeni dönüştürebilir veya parametrik bir testi zorlamak yerine nonparametrik bir yönteme geçebilirsiniz.
Kaynaklar
- Shapiro, S. S. & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591–611. DOI: 10.1093/biomet/52.3-4.591 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Shapiro-Wilk normality test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/shapiro-wilk-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır