Eşleştirilmiş Örnekler t-Testi
Paired Samples t-test · Ayrıca şöyle bilinir: dependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test
Eşleştirilmiş örnekler t-testi, aynı deneklerden veya eşleştirilmiş çiftlerden alınan iki ilişkili ölçümün ortalamalarını karşılaştıran parametrik bir hipotez testidir. Ortalama farkın sıfırdan anlamlı şekilde farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bağımsız örneklem t-testine göre gözlemler arasındaki bağımlılıktan yararlanarak daha güçlü bir test üretir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Doğal olarak bağlantılı iki ölçümünüz olduğunda eşleştirilmiş t-testini kullanın — aynı deneklerin iki kez ölçülmesi (ön test / son test), her katılımcıya uygulanan iki koşul veya ikizler veya sol-sağ uzuv gibi eşleştirilmiş çiftler. Fark skorları yaklaşık olarak normal dağılmış olmalıdır; bunu ham skorlar yerine farklar üzerinde bir Shapiro-Wilk testi ile kontrol edin. Gözlemler gerçekten bağımsız olduğunda bu testi kullanmayın — bu durum bağımsız örneklem t-testini gerektirir. Açık bir normallik dışı durum veya küçük n durumunda, Wilcoxon işaretli sıralar testini tercih edin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hata teriminden denekler arası değişkenliği ortadan kaldırarak istatistiksel gücü artırır.
- Aynı etki büyüklüğünü tespit etmek için bağımsız bir tasarıma göre daha az katılımcı gerektirir.
- Kavramsal olarak basittir: eşleştirilmiş bir problemi fark skorları üzerinde tek örneklemli bir teste indirger.
- Eşleştirilmiş bağlamda doğal, yorumlanabilir bir etki büyüklüğü olarak Cohen's d_z'yi rapor eder.
- Her büyük istatistiksel yazılım paketinde tutarlı çıktı ile mevcuttur.
- Her birimin her iki koşulda da yer almasını gerektirir; eşleştirme bozulursa tasarım çöker.
- Özellikle küçük örneklemlerde aykırı fark skorlarına duyarlıdır.
- Ham skorların değil, fark skorlarının yaklaşık olarak normal dağıldığını varsayar.
- Tam olarak iki zaman noktası veya koşul ile sınırlıdır; daha fazla koşul tekrarlı ölçümler ANOVA'sı gerektirir.
SSS
Eşleştirilmiş t-testi, bağımsız örneklem t-testinden nasıl farklıdır?
Eşleştirilmiş test, aynı birim üzerindeki iki ölçüm arasındaki korelasyondan yararlanarak hata varyansını azaltır ve gücü artırır. Bağımsız test, iki grubu ilişkisiz olarak ele alır ve varyansı bunlar arasında birleştirir. Eşleştirilmiş veriler üzerinde bağımsız bir test kullanmak, eşleştirmeyi boşa harcar, hata terimini şişirir ve gücü azaltır.
Fark skorları normal dağılmıyorsa ne olur?
Daha büyük örneklemlerde (kabaca n > 30) merkezi limit teoremi, testi orta dereceli normallik dışı durumlara karşı sağlam kılar. Açıkça çarpık veya kalın kuyruklu farklara sahip küçük örneklemler için, mutlak farkları sıralayan ve normallik varsayımı yapmayan Wilcoxon işaretli sıralar testini kullanın.
Cohen's d_z'yi mi yoksa Cohen's d_av'yi mi rapor etmeliyim?
Cohen's d_z (ortalama farkın farkların standart sapmasına bölünmesi), eşleştirilmiş t-testi için doğal etki büyüklüğüdür ve t istatistiği ile güç hesaplamalarıyla doğrudan bağlantılıdır. Cohen's d_av (ortalama farkın iki standart sapmanın ortalamasına bölünmesi), bağımsız tasarımlardan elde edilen etki büyüklükleriyle daha karşılaştırılabilir ancak her iki standart sapmanın ayrı ayrı raporlanmasını gerektirir. Güç analizi için d_z'yi, çalışma tasarımları arasında etki büyüklüklerini karşılaştırırken d_av'yi seçin.
Eşleştirilmiş t-testini ikiden fazla zaman noktasıyla kullanabilir miyim?
Hayır. Üç veya daha fazla tekrarlı ölçüm için tek yönlü tekrarlı ölçümler ANOVA'sını veya karma bir modeli kullanın. Birden fazla eşleştirilmiş t-testi çalıştırmak, Bonferroni gibi bir düzeltme uygulanmadıkça aile-geneli hata oranını artırır.
Örneklem büyüklüğü birey sayısını mı yoksa gözlem sayısını mı ifade eder?
Eşleştirilmiş bir tasarımda, n çift sayısıdır (yani, birey veya eşleştirilmiş çift sayısı), toplam gözlem sayısı değildir. Serbestlik derecesi n eksi bire eşittir.
Kaynaklar
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/paired-samples-t-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek Örneklem t-Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tekrarlanan ölçümler ANOVAİstatistik↔ karşılaştır