Eşleştirilmiş Örneklemler t-testi
Paired Samples t-test · Ayrıca şöyle bilinir: dependent samples t-test, repeated measures t-test, matched-pairs t-test, eşleştirilmiş örneklem t-testi
Eşleştirilmiş örneklemler t-testi, aynı denekler üzerinde alınan iki ölçümü (örneğin, okuma öncesi ve sonrası gibi) karşılaştıran parametrik bir hipotez testidir. Bu test, ortalama değişimin sıfırdan farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Student (W. S. Gosset) tarafından 1908'de tanıtılan t-dağılımına dayanır ve ham ölçümler yerine denek içi fark puanları üzerinde çalışır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+3 tane daha
Ne zaman kullanılır
Aynı birimlerin tek bir sürekli sonuç üzerinde iki kez ölçüldüğü durumlarda kullanın — bir ön test/son test tasarımı veya herhangi bir eşleştirilmiş çift kurulumu. İki varsayımın geçerli olması gerekir: fark puanları yaklaşık olarak normal dağılımlıdır (farklar üzerinde Shapiro-Wilk testi ile kontrol edin) ve çiftler gerçekten bağlantılıdır. Farkların normalliğinin değerlendirilebilmesi ve testin yeterli güce sahip olması için en az yaklaşık 20 çiftten oluşan bir örneklem önerilir. Farklar açıkça normal dağılımlı değilse veya örneklem çok küçükse, bunun yerine parametrik olmayan Wilcoxon işaretli sıralar testini kullanın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Kararlı denekler arası farklılıkları ortadan kaldırarak, aynı etki için bağımsız bir t-testinden daha güçlüdür.
- p-değeri ve güven aralığı ile birlikte yorumlanabilir bir eşleştirilmiş etki büyüklüğü (Cohen's d) rapor eder.
- Basit, yaygın olarak kabul görmüş ve her analiz paketinde mevcuttur.
- Gerçekten eşleştirilmiş veya eşlenmiş veri gerektirir; iki bağımsız grubu karşılaştıramaz.
- Fark puanlarının normalliğine dayanır, bu da küçük örneklemlerde kırılgandır.
- Tam olarak iki tekrarlı ölçümle sınırlıdır; üç veya daha fazla zaman noktası tekrarlı ölçümler ANOVA'sı gerektirir.
SSS
Bu, bağımsız t-testinden nasıl farklıdır?
Bağımsız t-testi iki ayrı grubu karşılaştırırken, eşleştirilmiş t-testi aynı denekler üzerindeki iki ölçümü karşılaştırır. Eşleştirme, kararlı bireysel farklılıkları ortadan kaldırdığı için, veriler gerçekten bağlantılı olduğunda eşleştirilmiş test genellikle daha hassastır.
Fark puanları normal değilse ne olur?
Normallik, ham değerlere değil, farklara uygulanır. Farklar üzerinde yapılan bir Shapiro-Wilk testi anlamlıysa veya örneklem çok küçükse, parametrik olmayan karşılığı olan Wilcoxon işaretli sıralar testine geçin.
Kaç çifte ihtiyacım var?
Fark puanlarının normalliğinin değerlendirilebilmesi ve testin yeterli gücü koruyabilmesi için en az yaklaşık 20 çift önerilir. Daha az çiftle normallik varsayımını kontrol etmek zordur ve güç keskin bir şekilde düşer.
Neden bir etki büyüklüğü rapor edilmeli?
p-değeri size sadece ortalama değişimin tespit edilebilir olup olmadığını söyler, ne kadar büyük olduğunu değil. Eşleştirilmiş veriler için Cohen's d, ortalama farkı standart sapma birimlerinde ifade eder, böylece ortalama fark ve %95 güven aralığı ile birlikte pratik önemi değerlendirebilirsiniz.
Kaynaklar
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/paired-t-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Tekrarlanan ölçümler ANOVAİstatistik↔ karşılaştır
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır