ANOVA için Güç Analizi

Cohen'in f'si, popülasyon grup ortalamalarının standart sapmasının ortak grup içi standart sapmaya oranıdır. Pilot verileriniz veya yayımlanmış ortalamalarınız ve birleştirilmiş bir standart sapmanız varsa, f'yi doğrudan hesaplayabilirsiniz. Önceki verilerin yokluğunda, Cohen'in kıyaslama noktaları (f = 0.10 küçük, 0.25 orta, 0.40 büyük) bir başlangıç noktası olarak hizmet eder, ancak uygun f araştırma bağlamınıza bağlı olduğundan dikkatli kullanılmalıdır.

Cohen, Tip II hatanın (gerçek bir etkiyi gözden kaçırma) alfa = 0.05'te Tip I hatadan kabaca dört kat daha az maliyetli olarak kabul edilmesi gerektiğini öne sürmüş, bu da 0.20'lik bir beta ve dolayısıyla 0.80'lik bir güç sağlamıştır. Bu evrensel bir gereklilik değil, bir gelenektir. Yüksek riskli uygulamalar — klinik denemeler, politika bilgilendiren çalışmalar — genellikle 0.90 veya daha yüksek bir hedef belirler.

Temel Cohen'in f çerçevesi faktöriyel tasarımlara genişler, ancak etki büyüklüğü her ana etki ve etkileşim için ayrı ayrı belirtilmelidir. Dengeli faktöriyel güç hesaplamaları, her etkiyi kendi serbestlik derecelerine sahip bir F-testi olarak ele alır. G*Power gibi yazılım uygulamaları, aynı temel mantıkla çok faktörlü tasarımları destekler.

Üç kaldıraçınız var: daha büyük bir minimum tespit edilebilir etki büyüklüğünü kabul etmek (yani, yalnızca pratik olarak önemli farklılıkları tespit etme gücü), güç hedefini biraz gevşetmek veya grup sayısını azaltmak. Tam örneklem elde edilemediğinde, sabit bir mevcut n'nin %80 güçle hangi etki büyüklüğünü tespit edebileceğini rapor eden bir duyarlılık analizi yapıcı bir alternatiftir.