การวิเคราะห์ความรู้สึก — การทำเหมืองความคิดเห็น
การวิเคราะห์ความรู้สึก หรือที่เรียกว่า การทำเหมืองความคิดเห็น (opinion mining) เป็นภารกิจหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) ที่ตรวจจับน้ำเสียงทางอารมณ์ของข้อความ โดยทั่วไปจะจำแนกเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง การวิเคราะห์นี้จะเปลี่ยนข้อความความคิดเห็นที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นสัญญาณขั้วทางอารมณ์ที่มีโครงสร้างและวัดปริมาณได้ โดยใช้วิธีการใดวิธีการหนึ่งในสามกลุ่ม ได้แก่ พจนานุกรมความรู้สึก (sentiment lexicons) ตัวจำแนกประเภทที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง (trained machine-learning classifiers) หรือแบบจำลองหม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า (pretrained transformer models)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+55 more
แหล่งอ้างอิง
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/sentiment-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- TF-IDFการทำเหมืองข้อความ↔ compare