Process / pipeline

การวิเคราะห์ความรู้สึก — การทำเหมืองความคิดเห็น

การวิเคราะห์ความรู้สึก หรือที่เรียกว่า การทำเหมืองความคิดเห็น (opinion mining) เป็นภารกิจหนึ่งของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) ที่ตรวจจับน้ำเสียงทางอารมณ์ของข้อความ โดยทั่วไปจะจำแนกเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง การวิเคราะห์นี้จะเปลี่ยนข้อความความคิดเห็นที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นสัญญาณขั้วทางอารมณ์ที่มีโครงสร้างและวัดปริมาณได้ โดยใช้วิธีการใดวิธีการหนึ่งในสามกลุ่ม ได้แก่ พจนานุกรมความรู้สึก (sentiment lexicons) ตัวจำแนกประเภทที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง (trained machine-learning classifiers) หรือแบบจำลองหม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า (pretrained transformer models)

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+55 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/sentiment-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

การทำเหมืองข้อโต้แย้งการวิเคราะห์ความรู้สึกตามลักษณะเฉพาะ (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA)การให้คะแนนเรียงความอัตโนมัติ (Automated Essay Scoring - AES)การประเมินข้อความอัตโนมัติBERT EmbeddingsBERTopicการทำเหมืองข้อความทางการแพทย์การวิเคราะห์การปรากฏร่วมกันการวิเคราะห์เนื้อหาการระบุการอ้างถึงร่วมกันการวิเคราะห์ข้อความข้ามภาษาการจำแนกประเภทการกระทำบทสนทนาการแยกวิเคราะห์วาทกรรมDoc2Vecการปรับตัวตามโดเมนการตรวจจับอารมณ์ในข้อความการตรวจจับเหตุการณ์การตรวจจับข่าวปลอมการจำแนกข้อความแบบ Few-Shotการตรวจจับอคติทางเพศในงานประมวลผลภาษาธรรมชาติการตรวจจับการหลอนการตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชังการวิเคราะห์ความรู้สึกโดยนัยการจำแนกเจตนาการสกัดคำสำคัญการจำแนกภาษา (Language Identification - LID)ความหลากหลายของคำศัพท์การแทนที่คำศัพท์การวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงอรรถาภิธานการประเมินการยอมรับได้ทางภาษาการอ่านจับใจความของเครื่องจักร (Machine Reading Comprehension - MRC)การแปลภาษาด้วยเครื่องการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาการสรุปความเอกสารหลายฉบับการประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบหลายรูปแบบการตรวจจับนิเสธการทำเหมืองความคิดเห็นการตรวจจับการถอดความการตรวจจับโฆษณาชวนเชื่อการตอบคำถาม (Question Answering - QA)การวิเคราะห์ความง่ายในการอ่านการทำเหมืองข้อความเชิงวิทยาศาสตร์การแยกวิเคราะห์เชิงความหมายความคล้ายคลึงทางความหมายSocial Media NLPการตรวจจับการคาดการณ์การตรวจทานการสะกดและไวยากรณ์การตรวจจับจุดยืนการจำแนกอัตวิสัยการจำแนกข้อความการให้คะแนนความเชื่อมโยงของข้อความการวิเคราะห์ความซับซ้อนของข้อความการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนของข้อความการวิเคราะห์ความถี่ของข้อความการเติมข้อความการวิเคราะห์เครือข่ายข้อความการปรับให้เป็นมาตรฐานของข้อความการถดถอยจากข้อความการแบ่งส่วนข้อความการสรุปความอัตโนมัติการอนุมานข้อความTF-IDFการจำแนกหัวข้อการจำแนกความหมายของคำการจำแนกประเภทแบบไม่ใช้ตัวอย่าง
ScholarGateSentiment Analysis (Sentiment Analysis (Opinion Mining)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/text-mining/sentiment-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026