การสรุปความเอกสารหลายฉบับ
การสรุปความเอกสารหลายฉบับ (Multi-document summarization - MDS) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing) ที่ทำการกลั่นกรองเอกสารที่เกี่ยวข้องกันเป็นกลุ่มให้เหลือเพียงบทสรุปที่ครอบคลุม สอดคล้องกัน และไม่ซ้ำซ้อนกัน โดย Erkan และ Radev (2004) ได้อธิบายถึง MDS อย่างเป็นทางการผ่านอัลกอริทึม LexRank ซึ่ง MDS ถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์กลุ่มข่าว (news cluster analysis) การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ (systematic literature reviews) และการสังเคราะห์งานวิจัย (research synthesis) เพื่อให้ผู้อ่านได้รับมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของข้อมูลที่กระจายอยู่หลายแหล่ง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Erkan, G. & Radev, D.R. (2004). LexRank: Graph-Based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization. Journal of Artificial Intelligence Research, 22, 457-479. link ↗
- Liu, P.J. et al. (2018). Generating Wikipedia by Summarizing Long Sequences. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Multi-Document Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/multi-document-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- TF-IDFการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสร้างแบบจำลองหัวข้อ (Topic Modeling)การเรียนรู้เชิงลึก↔ compare