การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา — การตัดคำและฐานศัพท์
การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาจะแยกคำออกเป็นรากศัพท์และส่วนเติมต่อ เพื่อให้รูปคำที่แตกต่างกันของคำเดียวกันสามารถถูกจัดการให้เป็นหนึ่งเดียวได้ ครอบคลุมสองแนวทางที่ส่งเสริมกัน — การตัดคำตามกฎ (rule-based stemming) เช่น อัลกอริทึม Porter (1980) และ Snowball และการหาฐานศัพท์โดยใช้พจนานุกรม (dictionary-aware lemmatization) — และเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับสภาพข้อความให้เป็นมาตรฐาน (text-normalisation) สำหรับภาษาที่มีการผันคำสูง (agglutinative languages) เช่น ภาษาตุรกีและภาษาอาหรับ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Porter, M.F. (1980). An Algorithm for Suffix Stripping. Program, 14(3), 130-137. DOI: 10.1108/eb046814 ↗
- Schmid, H. (1994). Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. Proceedings of the International Conference on New Methods in Language Processing (NEMLAP). link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Morphological Analysis and Stemming. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/morphological-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำแนกภาษา (Language Identification - LID)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การแบ่งส่วนข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- TF-IDFการทำเหมืองข้อความ↔ compare