การจำแนกอัตวิสัย — ข้อความที่เป็นปรนัยเทียบกับอัตวิสัย
การจำแนกอัตวิสัย (Subjectivity detection) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing) ที่จำแนกประเภทว่าประโยคหรือเอกสารนั้นสื่อถึงเนื้อหาที่เป็นปรนัย (objective — ข้อมูลที่เป็นกลาง) หรืออัตวิสัย (subjective — ความคิดเห็นส่วนตัว, อารมณ์) โดยมีรากฐานมาจากงานการกำกับข้อมูลความคิดเห็น (opinion-annotation) ของ Wiebe และคณะ (2005) และ Pang และ Lee (2004) งานนี้มักถูกใช้เป็นขั้นตอนเบื้องต้นก่อนการวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C. (2005). Annotating Expressions of Opinions and Emotions in Language. Language Resources and Evaluation, 39(2-3), 165-210. DOI: 10.1007/s10579-005-7880-9 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of ACL. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Subjectivity Detection (Subjective vs. Objective Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/subjectivity-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การตรวจจับอารมณ์ในข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare