Process / pipeline

การทำเหมืองข้อโต้แย้ง — การตรวจจับข้อกล่าวอ้างและเหตุผลของข้อกล่าวอ้าง

การทำเหมืองข้อโต้แย้งเป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ตรวจจับข้อกล่าวอ้าง ข้อตั้ง และโครงสร้างการโต้แย้งที่เชื่อมโยงข้อกล่าวอ้างเหล่านั้นในข้อความโดยอัตโนมัติ การทำเหมืองข้อโต้แย้งได้รับการรวบรวมเป็นสาขาวิชาโดยการสำรวจสถานะปัจจุบันของงานวิจัยในปี 2016 โดย Lippi และ Torroni และถูกนำไปใช้กับการเขียนเชิงวิทยาศาสตร์ เอกสารทางกฎหมาย และการวิเคราะห์การอภิปราย เพื่อเปลี่ยนการโต้แย้งในรูปแบบอิสระให้เป็นหน่วยที่มีโครงสร้างและสามารถวิเคราะห์ได้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/text-mining/argument-mining · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026