การให้คะแนนเรียงความอัตโนมัติ (Automated Essay Scoring - AES)

การให้คะแนนเรียงความอัตโนมัติ (AES) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP) ซึ่งแบบจำลองคำนวณจะกำหนดคะแนนให้กับเรียงความที่นักเรียนเขียน โดยพิจารณาจากมิติต่างๆ เช่น ความถูกต้องทางไวยากรณ์ ความเชื่อมโยง ความสมบูรณ์ของเนื้อหา และการจัดระเบียบ — ซึ่งเป็นการจำลองสิ่งที่ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์จะทำในระดับใหญ่ แนวทางนี้ได้รับการกำหนดให้เป็นสาขาวิจัยโดย Shermis and Burstein (2013) และได้รับการเปลี่ยนแปลงนับตั้งแต่ปี 2019 โดยแบบจำลองภาษาแบบทรานส์ฟอร์มเมอร์ (transformer language models) โดยเฉพาะ BERT ซึ่งช่วยให้ระบบ AES สามารถใช้ประโยชน์จากการแสดงความหมายเชิงบริบทเชิงลึกของข้อความได้