การตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชัง — การจำแนกข้อความที่เป็นอันตรายโดยอัตโนมัติ
การตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชังเป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ระบุคำพูดที่แสดงความเกลียดชัง ดูหมิ่น หรือเป็นอันตรายบนโซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มออนไลน์ งานนี้ได้รับการปรับปรุงให้ชัดเจนยิ่งขึ้นโดย Davidson และคณะ (2017) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการแยกคำพูดแสดงความเกลียดชังที่แท้จริงออกจากภาษาที่ดูหมิ่นเพียงอย่างเดียวจึงเป็นปัญหาการจำแนกที่ยากและแตกต่างกัน แทนที่จะเป็นคะแนนความเป็นพิษเพียงค่าเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การตรวจจับข่าวปลอมการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare