การตรวจจับนิเสธ — การระบุว่าข้อความใดกล่าวถึงสิ่งที่ไม่ได้เกิดขึ้น
การตรวจจับนิเสธเป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing task) ที่ค้นหาคำบ่งชี้ถึงนิเสธในข้อความ — คำหรือวลี เช่น 'no', 'not', 'without', หรือ 'denies' — และกำหนดขอบเขตของข้อความ (scope) ที่ความหมายของคำบ่งชี้เหล่านั้นกลับด้าน วิธีการนี้ถูกทำให้เป็นทางการสำหรับข้อความทางการแพทย์โดย Chapman et al. (2001) ด้วยอัลกอริทึม NegEx และขยายไปสู่การเรียนรู้ขอบเขตในวรรณกรรมชีวการแพทย์โดย Morante and Daelemans (2009) วิธีการนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในทุกกรณีที่ความแตกต่างระหว่างการพบเจอสิ่งหนึ่งกับการถูกปฏิเสธอย่างชัดเจนนั้นมีความสำคัญอย่างแท้จริง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทำเหมืองข้อความทางการแพทย์การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การระบุการอ้างถึงร่วมกันการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- Dependency Parsingการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสกัดสารสนเทศการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare