การจำแนกข้อความ — การจัดหมวดหมู่ข้อความ
การจำแนกข้อความ หรือที่เรียกว่า การจัดหมวดหมู่ข้อความ (text categorization) เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบมีผู้สอน (supervised natural-language-processing task) ที่กำหนดเอกสารให้กับหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ โดยอาศัยแนวทางเครื่องจักรเวกเตอร์สนับสนุน (support-vector-machine) ในการจัดหมวดหมู่ข้อความที่ Joachims (1998) ได้กำหนดไว้ และได้รับการรวบรวมในวรรณกรรมเหมืองข้อมูลข้อความ (text-mining) โดย Aggarwal and Zhai (2012) ซึ่งขับเคลื่อนงานต่างๆ เช่น การตรวจจับสแปมและการจำแนกหัวข้อ โดยการเรียนรู้จากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
แหล่งอ้างอิง
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจัดกลุ่มเอกสารการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การสกัดคำสำคัญการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- TF-IDFการทำเหมืองข้อความ↔ compare