Social Media NLP — การวิเคราะห์ข้อความสำหรับข้อความสั้นและมีสัญญาณรบกวน

Social Media NLP เป็นไปป์ไลน์การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing pipeline) แบบพิเศษที่ออกแบบมาสำหรับข้อความสั้น มีสัญญาณรบกวน และไม่เป็นทางการ ซึ่งปรากฏบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Twitter, Reddit และส่วนความคิดเห็น ต่างจาก NLP ทั่วไป ไปป์ไลน์นี้จะคำนึงถึงรูปแบบเฉพาะของแพลตฟอร์ม — แฮชแท็ก อีโมจิ ตัวย่อ และการสลับภาษา — ทำให้สามารถทำงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์แฮชแท็ก การตรวจจับเนื้อหาไวรัล และการวัดความคิดเห็นของสาธารณะ ประเพณีการวัดมาตรฐานสำหรับแนวทางนี้ได้รับการสร้างขึ้นผ่านงานที่ใช้ร่วมกัน SemEval-2017 Task 4 (Rosenthal et al., 2017) และชุดวัดมาตรฐานแบบรวม TweetEval (Barbieri et al., 2020)