การแทนที่คำศัพท์ — การแทนที่คำศัพท์ที่คำนึงถึงบริบท
การแทนที่คำศัพท์เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ — ซึ่ง McCarthy และ Navigli ได้กำหนดรูปแบบผ่านชุดงานที่ใช้ร่วมกัน (shared task) ของ SemEval โดยเริ่มในปี 2007 — ที่ทำการแทนที่คำเป้าหมายในประโยคด้วยคำอื่นที่มีความหมายเหมือนกัน ซึ่งยังคงรักษาความหมายของบริบทแวดล้อมไว้ได้ งานนี้อาศัยทรัพยากรคำพ้อง เช่น WordNet หรือการฝังคำ (word embeddings) แบบกระจาย และแบบจำลองภาษาแบบปิดบัง (masked language models) เพื่อสร้างและจัดอันดับคำที่ถูกแทนที่ และถูกนำไปใช้สำหรับการทดสอบความทนทานของข้อความ การปรับรูปแบบภาษา และการเพิ่มข้อมูลสำหรับการฝึกสอน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Lexical Substitution (Context-Sensitive Word Replacement). ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/lexical-substitution
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT Embeddingsการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การรู้จำหน่วยคำนาม (Named Entity Recognition - NER)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การตรวจจับการถอดความการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare