การตรวจจับข่าวปลอม — การจำแนกข้อมูลบิดเบือน

การตรวจจับข่าวปลอมเป็นงานจำแนกประเภทการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing classification task) ที่ประเมินความน่าเชื่อถือของข้อความข่าวและติดป้ายกำกับเนื้อหาว่าเป็นข่าวปลอมหรือข่าวจริง โดยต่อยอดจากการวางกรอบปัญหาในสื่อสังคมออนไลน์ของ Shu et al. (2017) และการวางกรอบการตรวจสอบข้อเท็จจริงอัตโนมัติของ Thorne และ Vlachos (2018) งานนี้จะแปลงบทความข่าวที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นการตัดสินใจความน่าเชื่อถือแบบมีผู้สอน (supervised credibility decision) ที่เรียนรู้จากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับ