การแปลภาษาด้วยเครื่อง
การแปลภาษาด้วยเครื่อง (Machine Translation: MT) เป็นกระบวนการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่แปลงข้อความจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งโดยอัตโนมัติ การแปลภาษาด้วยเครื่องในปัจจุบันพัฒนาขึ้นจากแบบจำลองลำดับต่อลำดับเชิงโครงข่ายประสาทเทียม (neural sequence-to-sequence models) ซึ่งกลไกการใส่ใจ (attention mechanism) ที่นำเสนอโดย Bahdanau และคณะ (2015) และสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์ (transformer architecture) ของ Vaswani และคณะ (2017) ได้ขยายการเข้าถึงแหล่งข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และวิจัยข้อมูลหลายภาษา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ข้อความข้ามภาษาการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกประเภทของคำ (Part-of-Speech Tagging หรือ POS Tagging)การทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare