การตรวจจับอารมณ์ในข้อความ
การตรวจจับอารมณ์เป็นงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural-language-processing) ที่จำแนกอารมณ์พื้นฐานและซับซ้อนที่แสดงออกในข้อความ — ความกลัว ความสุข ความโกรธ ความเศร้า ความประหลาดใจ และความรังเกียจ — ภายในกรอบอารมณ์ที่ได้รับการยอมรับ เช่น แบบจำลองอารมณ์พื้นฐานของ Ekman หรือวงล้ออารมณ์ของ Plutchik โดยต่อยอดจากการให้เหตุผลของ Paul Ekman ในปี 1992 ที่เสนอว่ามีชุดอารมณ์พื้นฐานสากลจำนวนน้อย ซึ่งก้าวข้ามการแบ่งแยกง่ายๆ แบบบวก/ลบ เพื่อระบุป้ายอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจงให้กับข้อความแต่ละส่วน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/th/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจำแนกประเภทการกระทำบทสนทนาการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การวิเคราะห์ความรู้สึกการทำเหมืองข้อความ↔ compare
- การจำแนกข้อความการทำเหมืองข้อความ↔ compare