Regression model

แบบจำลองความผันผวนเชิงสุ่ม (Heston)

แบบจำลองความผันผวนเชิงสุ่มเป็นกรอบการกำหนดราคาออปชันและการบริหารความเสี่ยงแบบเวลาต่อเนื่อง ซึ่งความผันผวนเป็นไปตามกระบวนการสุ่มของตัวเอง แทนที่จะคงที่ แบบจำลอง Heston ซึ่งนำเสนอโดย Steven Heston ในปี 1993 กำหนดให้ความแปรปรวนมีพลวัตแบบรากที่สองที่กลับคืนสู่ค่าเฉลี่ย (CIR) และให้ราคาออปชันในรูปแบบปิด เป็นแบบจำลองคู่ขนานของ GARCH ในเวลาต่อเนื่อง

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Heston, S. L. (1993). A Closed-Form Solution for Options with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options. Review of Financial Studies, 6(2), 327-343. DOI: 10.1093/rfs/6.2.327
  2. Gatheral, J. (2006). The Volatility Surface: A Practitioner's Guide. Wiley. ISBN: 978-0471792512

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Volatility Model (Heston Model). ScholarGate. https://scholargate.app/th/finance/stochastic-volatility-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateStochastic Volatility Model (Stochastic Volatility Model (Heston Model)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/finance/stochastic-volatility-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026