Coarsened Exact Matching inom utbildningsforskning
Coarsened Exact Matching (CEM) är en matchningsstrategi för förbehandling som minskar obalansen mellan behandlings- och jämförelsegrupper före resultatanalys. Inom utbildningsforskning används den för att skapa balanserade jämförelsegrupper från administrativa register, enkätdata eller kvasiexperimentella studiedesigner — till exempel för att jämföra studenter som fått en intervention med jämförbara studenter som inte fått det, utan att förlita sig på randomisering.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Förgrövad exakt matchning (CEM)Kausal inferens↔ jämför
- Difference-in-Differences inom utbildningsforskningKausal inferens↔ jämför
- Propensity Score Matching inom utbildningsforskningKausal inferens↔ jämför
- Regressionsdiskontinuitetsdesign inom utbildningsforskningKausal inferens↔ jämför
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →