ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust TGARCH — Prahušné TGARCH s robustným odhadom

Robust TGARCH rozširuje model Threshold GARCH nahradením konvenčného cieľa maximálnej vierohodnosti odhadom, ktorý je odolný voči inováciám s ťažkými chvostmi a odľahlým pozorovaniam. Zachytáva asymetrické reakcie volatility — kde negatívne šoky zosilňujú rozptyl viac ako pozitívne šoky — pričom zostáva spoľahlivý, keď sa distribúcia výnosov výrazne odchýli od normality.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Preminger, A., & Storti, G. (2017). Least squares estimation for GARCH (1,1) model with heavy tailed errors. The Econometrics Journal, 20(1), 221–258. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/robust-tgarch

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateRobust TGARCH (Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/robust-tgarch · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026