Regression model
Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)
Ponderarea prin probabilitatea inversă este o metodă de inferență cauzală care atribuie fiecărei observații o pondere egală cu inversa probabilității de a primi tratamentul efectiv primit. Introdusă de Robins, Hernán și Brumback (2000) pentru modele structurale marginale, aceasta construiește o pseudo-populație în care tratamentul este independent de factorii de confuzie măsurați, echilibrând biasul de selecție.
Citește metoda completă
Doar pentru membri
AutentificareAutentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
+54 altele
Surse
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing Inverse Probability Weights for Marginal Structural Models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/inverse-probability-weighting
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Analiza de Mediere Cauzală (Efecte Directe și Indirecte Naturale)Inferență cauzală↔ compară
- Identificarea cauzală cu grafuri aciclice direcționate (do-calculus)Inferență cauzală↔ compară
- Estimare Dublu Robustă (AIPW)Inferență cauzală↔ compară
- Regresia LogisticăStatistică pentru cercetare↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Citat de
Estimarea bayesiană dublu robustăEchilibrarea Entropică BayesianăPonderare prin Inversul Probabilității BayesieneModel Structural Marginal BayesianPotrivire Bazată pe Scorul de Propensitate BayesianPonderare Bayesiană Bazată pe Scorul de PropensionitatePotrivirea Exactă Coarsened (CEM)Identificarea cauzală cu grafuri aciclice direcționate (do-calculus)Estimare Dublu Robustă (AIPW)Estimarea Dublu Robustă în Cercetarea EducaționalăEchilibrarea Dinamică a EntropieiPonderare Inversă Dinamică a ProbabilitățiiEstimator de potrivire dinamicăPotrivirea dinamică a scorului de propensitatePonderarea prin entropieG-Computation (Formula G parametrică)Estimarea robustă dublă a efectelor heterogene ale tratamentuluiEchilibrarea Entropică a Efectelor Heterogene ale TratamentuluiHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelul Structural Marginal pentru Efecte Cauzale Eterogene (HTE-MSM)Estimare robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR)Echilibrarea entropiei augmentată cu învățare automatăPonderarea prin Inversul Probabilității Augmentată cu Învățare Automată (ML-IPW)Model Structural Marginal Augmentat prin Învățare Automată (ML-MSM)Estimator de potrivire augmentat prin învățare automatăPonderarea prin scor de propensitate augmentată cu învățare automatăModel Structural Marginal (MSM)Model structural marginal în cercetarea educaționalăAnaliza Riscurilor Concurente PotriviteStudiu de Fază IV cu PotrivireEstimator de potrivireMetode de Potrivire (CEM / Optimală / Genetică)Estimarea dublu robustă multi-perioadăPonderare prin Inversul Probabilității Multi-periodicăPonderare prin scor de propensitate multi-perioadăPonderarea prin probabilitatea inversă în date panelModel Structural Marginal (MSM) pentru Date PanelEvaluarea politicilor prin potrivire exactă coarsened (CEM)Evaluarea politicilor: Estimare robustă dublăEchilibrarea prin entropie pentru evaluarea politicilorEvaluarea politicilor prin ponderare cu probabilitatea inversăModel Structural Marginal pentru Evaluarea PoliticilorEstimator de potrivire pentru evaluarea politicilorPotrivirea scorului de propensitate pentru evaluarea politicilorPonderarea prin scorul de propensitate pentru evaluarea politicilorPotrivirea scorului de propensitate în cercetarea educaționalăPonderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)Ponderarea prin scorul de propensitate în cercetarea educaționalăAnaliză Kaplan-Meier ajustată la riscStudiu de Faza IV ajustat la riscAnaliză de Supraviețuire Ajustată la RiscPonderarea Inversă a Probabilității Robuste (Robust IPW)Model Robust cu Structură MarginalăEstimatorul robust de potrivire (potrivire corectată pentru bias)Potrivirea Robustă a Scorului de PropensitatePonderare Robustă Bazată pe Scoruri de PropensitateEstimarea Spațială Dublu RobustăPonderarea Inversă a Probabilității Spațiale (Spatial IPW)Modelul Structural Marginal SpațialPonderarea scorului de propensitate spațialăEstimarea de Maximum Verosimilitate Vizată (TMLE)
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →