Estimarea dublu robustă multi-perioadă
Estimarea dublu robustă (DR) multi-perioadă extinde abordarea clasică dublu robustă la setări longitudinale cu multiple perioade de tratament și puncte de timp. Aceasta combină un model de regresie a rezultatului și un model de scor de propensitate pentru fiecare perioadă, menținând consistența estimării efectului cauzal atâta timp cât cel puțin unul dintre cele două modele este corect specificat la fiecare punct de timp.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Estimare Dublu Robustă (AIPW)Inferență cauzală↔ compară
- Diferențe în Diferențe DinamiceInferență cauzală↔ compară
- Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Inferență cauzală↔ compară
- Model Structural Marginal (MSM)Inferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →