Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimarea Spațială Dublu Robustă

Estimarea spațială dublu robustă este o metodă semiparametrică de inferență cauzală care combină ponderarea scorului de propensitate cu modelarea regresiei rezultatului — oferind protecție împotriva specificării incorecte a oricărei componente — ținând cont în mod explicit de autocorelarea spațială dintre unități. Aceasta extinde estimatorul clasic de ponderare inversă a probabilității augmentate (AIPW) la situații în care alocarea tratamentului și rezultatele sunt grupate geografic sau dependente spațial.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Papadogeorgou, G., Mealli, F., & Zigler, C. M. (2019). Causal inference with interfering units for cluster and population level treatment allocation programs. Biometrics, 75(3), 778-787. DOI: 10.1111/biom.13049
  2. Kennedy, E. H. (2016). Semiparametric theory and empirical processes in causal inference. In H. He, P. Wu, & D.-G. Chen (Eds.), Statistical Causal Inferences and Their Applications in Public Health Research (pp. 141-167). Springer. link

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Doubly Robust Causal Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSpatial Doubly Robust Estimation (Spatial Doubly Robust Causal Estimation). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/spatial-doubly-robust-estimation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026