Ponderare Bayesiană Bazată pe Scorul de Propensionitate

Ponderarea Bayesiană Bazată pe Scorul de Propensionitate estimează efectele cauzale ale tratamentului în date observaționale prin combinarea unui model Bayesian pentru scorul de propensionitate cu ponderarea prin inversul probabilității. Prin plasarea unui prior asupra parametrilor scorului de propensionitate și propagarea incertitudinii posterioare prin pasul de ponderare, această abordare generează intervale de incertitudine complet probabilistice pentru efectul mediu al tratamentului, luând în considerare incertitudinea atât din modelul scorului, cât și din rezultat.