ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)

Ponderarea scorului de propensitate este o metodă de inferență cauzală care repunderează observațiile astfel încât distribuțiile covariatelor unităților tratate și netratate să pară interschimbabile, permițând estimarea imparțială a efectelor medii ale tratamentului din datele observaționale. Fiecare unitate primește o pondere care este inversul probabilității sale de a primi tratamentul pe care l-a primit efectiv — o strategie formalizată de Rosenbaum și Rubin (1983) și căreia i-a fost dată forma semiparametrică eficientă de Hirano, Imbens și Ridder (2003).

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDescarcă prezentarea

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Harta metodelor

Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.

+34 altele

Surse

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/propensity-score-weighting

Ce metodă?

Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.

Compară alăturat

Citat de

Echilibrarea Entropică BayesianăPonderare prin Inversul Probabilității BayesieneModel Structural Marginal BayesianPonderare Bayesiană Bazată pe Scorul de PropensionitatePotrivirea Exactă Coarsened (CEM)Estimarea Dublu Robustă în Cercetarea EducaționalăEvaluarea Dinamică a Impactului ContrafactualEchilibrarea Dinamică a EntropieiPonderare Inversă Dinamică a ProbabilitățiiPotrivirea dinamică a scorului de propensitatePonderarea prin entropieEstimarea robustă dublă a efectelor heterogene ale tratamentuluiEchilibrarea Entropică a Efectelor Heterogene ale TratamentuluiHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelul Structural Marginal pentru Efecte Cauzale Eterogene (HTE-MSM)Estimare robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR)Ponderarea prin Inversul Probabilității Augmentată cu Învățare Automată (ML-IPW)Model Structural Marginal Augmentat prin Învățare Automată (ML-MSM)Potrivirea scorurilor de propensitate augmentată cu învățare automatăPonderarea prin scor de propensitate augmentată cu învățare automatăModel Structural Marginal (MSM)Estimator de potrivirePonderare prin Inversul Probabilității Multi-periodicăPonderare prin scor de propensitate multi-perioadăEșantionare Ponderată OnlinePonderarea prin probabilitatea inversă în date panelPonderare prin scor de propensitate pentru date panelEvaluarea politicilor: Estimare robustă dublăEvaluarea politicilor prin ponderare cu probabilitatea inversăModel Structural Marginal pentru Evaluarea PoliticilorPotrivirea scorului de propensitate pentru evaluarea politicilorPonderarea prin scorul de propensitate pentru evaluarea politicilorPotrivirea scorului de propensitate în cercetarea educaționalăPonderarea Inversă a Probabilității Robuste (Robust IPW)Model Robust cu Structură MarginalăPotrivirea Robustă a Scorului de PropensitatePonderare Robustă Bazată pe Scoruri de PropensitateEchilibrarea Entropică SpațialăModelul Structural Marginal SpațialPonderarea scorului de propensitate spațială
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/propensity-score-weighting · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026