Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Estimare robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR)

Estimarea robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR) combină strategia clasică de identificare robustă dublu (AIPW) cu modele flexibile de învățare automată pentru funcțiile de zgomot — scorul de propensitate și regresia rezultatului. Rezultatul este un estimator cauzal care este consistent dacă oricare componentă ML este specificată corect și care atinge inferență validă, de ordinul rădăcinii pătrate a lui n, chiar și atunci când modelele de zgomot sunt estimate cu regularizare de înaltă dimensionalitate sau cu învățăceți non-parametrici.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097
  2. Farrell, M. H., Liang, T., & Misra, S. (2021). Deep Neural Networks for Estimation and Inference. Econometrica, 89(1), 181-213. DOI: 10.3982/ECTA16901

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateMachine learning-augmented doubly robust estimation (Machine Learning-Augmented Doubly Robust Estimation). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/machine-learning-augmented-doubly-robust-estimation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026