ScholarGate
Asistent
Regression model

Estimare Dublu Robustă (AIPW)

Estimarea Dublu Robustă, denumită și Ponderare Inversă Augmentată a Probabilității (AIPW), este o metodă semi-parametrică pentru estimarea efectelor cauzale ale tratamentului, care combină un model de regresie a rezultatului cu un model de probabilitate (tratament). Dezvoltată în lucrările lui Robins & Rotnitzky (1995) și Bang & Robins (2005), ea rămâne consistentă atâta timp cât cel puțin unul dintre cele două modele este specificat corect.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Estimare Dublu Robustă (AIPW)
Analiza de Mediere Cauza…Ponderarea prin probabil…Regresia LogisticăRegresia prin metoda cel…Potrivirea scorului de p…Estimarea bayesiană dubl…Echilibrarea Entropică B…Ponderare prin Inversul…Model Structural Margina…Estimatorul Bayesian de…

+50 more

Surse

  1. Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
  2. Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/doubly-robust-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat de

Estimarea bayesiană dublu robustăEchilibrarea Entropică BayesianăPonderare prin Inversul Probabilității BayesieneModel Structural Marginal BayesianEstimatorul Bayesian de PotrivirePotrivire Bazată pe Scorul de Propensitate BayesianPonderare Bayesiană Bazată pe Scorul de PropensionitateAnaliza de Sensibilitate Bayesiană pentru CauzalitateÎnvățare Automată DublăEstimarea Dublu Robustă în Cercetarea EducaționalăPonderare Inversă Dinamică a ProbabilitățiiPotrivirea dinamică a scorului de propensitatePonderarea prin entropieG-Computation (Formula G parametrică)Estimarea robustă dublă a efectelor heterogene ale tratamentuluiEchilibrarea Entropică a Efectelor Heterogene ale TratamentuluiHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelul Structural Marginal pentru Efecte Cauzale Eterogene (HTE-MSM)Estimator de Potrivire pentru Efecte Eterogene ale TratamentuluiPotrivirea scorului de propensitate pentru efecte de tratament eterogeneAnaliza de Sensibilitate a Efectelor de Tratament Eterogene pentru CauzalitatePonderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Ponderarea prin probabilitate inversă în cercetarea educaționalăAnaliză cauzală a impactului augmentată cu învățare automatăPotrivire Exactă Coarsened Augmentată cu Învățare Automată (ML-CEM)Diferența-în-diferențe augmentată cu învățare automată (ML-DiD)Estimare robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR)Echilibrarea entropiei augmentată cu învățare automatăProiectarea regresiei discontinue fuzzy augmentată cu învățare automatăPonderarea prin Inversul Probabilității Augmentată cu Învățare Automată (ML-IPW)Model Structural Marginal Augmentat prin Învățare Automată (ML-MSM)Estimator de potrivire augmentat prin învățare automatăPotrivirea scorurilor de propensitate augmentată cu învățare automatăPonderarea prin scor de propensitate augmentată cu învățare automatăModel Structural Marginal (MSM)Estimator de potrivireEstimarea dublu robustă multi-perioadăPonderare prin Inversul Probabilității Multi-periodicăPonderare prin scor de propensitate multi-perioadăEvaluarea politicilor: Estimare robustă dublăEvaluarea politicilor prin ponderare cu probabilitatea inversăModel Structural Marginal pentru Evaluarea PoliticilorPotrivirea scorului de propensitate pentru evaluarea politicilorPonderarea prin scorul de propensitate pentru evaluarea politicilorPonderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)Evaluarea Robustă a Impactului ContrafactualPonderarea Inversă a Probabilității Robuste (Robust IPW)Model Robust cu Structură MarginalăEstimatorul robust de potrivire (potrivire corectată pentru bias)Potrivirea Robustă a Scorului de PropensitatePonderare Robustă Bazată pe Scoruri de PropensitateAnaliza de Sensibilitate pentru CauzalitateEstimarea Spațială Dublu RobustăPonderarea Inversă a Probabilității Spațiale (Spatial IPW)Estimarea de Maximum Verosimilitate Vizată (TMLE)Two-Stage Least Squares (2SLS)

Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →

ScholarGate — Doubly Robust Estimation (Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/doubly-robust-estimation · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026