ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Model Structural Marginal (MSM)

Un model structural marginal este un cadru de modelare cauzală conceput pentru a estima efectul unui tratament dependent de timp în prezența unor factori de confuzie dependenți de timp care sunt, la rândul lor, afectați de tratamentul anterior. Prin reponderarea observațiilor cu ponderi inverse ale probabilității de tratament, MSM creează o pseudo-populație în care confuzia este eliminată, permițând estimarea imparțială a contrastelor cauzale ale tratamentului chiar și atunci când ajustările standard de regresie ar eșua.

Deschide în MethodMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model Structural Marginal (MSM)
Difference-in-Difference…Estimare Dublu Robustă (…G-Computation (Formula G…Ponderarea prin probabil…Ponderarea Scorului de P…Estimarea bayesiană dubl…Ponderare prin Inversul…Model Structural Margina…Ponderare Bayesiană Baza…Analiza de Sensibilitate…

+26 more

Surse

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
  2. Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat de

Estimarea bayesiană dublu robustăPonderare prin Inversul Probabilității BayesieneModel Structural Marginal BayesianPonderare Bayesiană Bazată pe Scorul de PropensionitateAnaliza de Sensibilitate Bayesiană pentru CauzalitateEstimarea Dublu Robustă în Cercetarea EducaționalăEvaluarea Dinamică a Impactului ContrafactualEchilibrarea Dinamică a EntropieiPonderare Inversă Dinamică a ProbabilitățiiEstimator de potrivire dinamicăPotrivirea dinamică a scorului de propensitateEvaluarea contrafactuală a impactului efectelor tratamentului eterogeneEstimarea robustă dublă a efectelor heterogene ale tratamentuluiHeterogeneous Treatment Effect Inverse Probability WeightingModelul Structural Marginal pentru Efecte Cauzale Eterogene (HTE-MSM)Estimare robustă dublu augmentată cu învățare automată (ML-DR)Model Structural Marginal Augmentat prin Învățare Automată (ML-MSM)Evaluarea Multi-perioadă a Impactului ContrafactualEstimarea dublu robustă multi-perioadăPonderare prin Inversul Probabilității Multi-periodicăPonderare prin scor de propensitate multi-perioadăPonderarea prin probabilitatea inversă în date panelModel Structural Marginal (MSM) pentru Date PanelPonderare prin scor de propensitate pentru date panelEvaluarea politicilor: Estimare robustă dublăEvaluarea politicilor prin ponderare cu probabilitatea inversăModel Structural Marginal pentru Evaluarea PoliticilorPonderarea Inversă a Probabilității Robuste (Robust IPW)Model Robust cu Structură MarginalăPonderare Robustă Bazată pe Scoruri de PropensitateModelul Structural Marginal Spațial

Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →

ScholarGate — Marginal Structural Model (Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/causal-inference/marginal-structural-model · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026