Potrivirea dinamică a scorului de propensitate
Potrivirea dinamică a scorului de propensitate (DPSM) extinde potrivirea clasică a scorului de propensitate la setări în care tratamentul este atribuit în mod repetat în timp, iar alegerile anterioare de tratament influențează pe cele ulterioare. Estimează efectul cauzal al secvențelor complete de tratament sau al schimbărilor de regim prin construirea de comparații potrivite la fiecare punct de decizie, utilizând istoricul complet al covariabilelor și tratamentele anterioare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Propensity Score Matching for Sequential Treatments. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/dynamic-propensity-score-matching
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Estimare Dublu Robustă (AIPW)Inferență cauzală↔ compară
- Diferențe în Diferențe DinamiceInferență cauzală↔ compară
- Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Inferență cauzală↔ compară
- Model Structural Marginal (MSM)Inferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
- Ponderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)Inferență cauzală↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →