Ponderarea prin entropie
Ponderarea prin entropie este o metodă de preprocesare pentru inferența cauzală care atribuie ponderi unităților din grupul de control, astfel încât eșantionul de control repoderat să se potrivească exact cu grupul de tratament pe un set ales de momente ale covariabilelor (medii, varianțe, asimetrie). Introdusă de Hainmueller (2012), aceasta înlocuiește ajustarea prin încercări și erori a scorului de propensitate cu o optimizare constrânsă de entropie maximă care realizează echilibrul într-un singur pas.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+12 more
Surse
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Potrivirea Exactă Coarsened (CEM)Inferență cauzală↔ compare
- Estimare Dublu Robustă (AIPW)Inferență cauzală↔ compare
- Ponderarea prin probabilitatea inversă a tratamentului (IPW / IPTW)Inferență cauzală↔ compare
- Estimator de potrivireInferență cauzală↔ compare
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compare
- Ponderarea Scorului de Propensitate (PSW / IPW)Inferență cauzală↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →